Le « grand remplacement » : l'intelligence artificielle prendra-t-elle votre travail ?

Selon un article de Forbes, de nombreux licenciements chez les géants de la technologie tels que Google sont dus au fait que leur travail serait remplacé par des systèmes d'intelligence artificielle. Nos emplois seront-ils menacés à l'avenir ?
Le « grand remplacement » : l'intelligence artificielle prendra-t-elle votre travail ?
Valeria Sabater

Rédigé et vérifié par Psychologue Valeria Sabater.

Dernière mise à jour : 17 mars, 2023

Lorsque la machine à vapeur est arrivée dans notre société et a jeté les bases de la grande révolution industrielle, Lord Byron a vu tous ces progrès comme une menace. La transformation sociale que ces avancées ont entraînée a été immense et, d’une certaine manière, elle a également brouillé les modèles de vie auxquels beaucoup s’accrochaient. Curieusement, sa fille, Ada Lovelace, a contribué à ce développement.

Elle a en effet été pionnière dans le domaine de la programmation. Elle a écrit le premier algorithme à traiter par un moteur analytique ou un ordinateur mécanique. Curieusement, dans ses notes et selon l’une de ses biographes, Betty Alexandra Toole, elle a spéculé sur ce qui pourrait arriver si, à l’avenir, ces systèmes d’ingénierie en venaient à penser par eux-mêmes.

Ada Lovelace a anticipé à l’époque ce que nous appelons aujourd’hui l’intelligence artificielle. En d’autres termes, une technologie qui, grâce à des algorithmes et une formation, peut effectuer une série de tâches de la même manière que les gens le font. Son arrivée, comme la machine à vapeur au XVIIIe siècle, est une véritable révolution, mais… à quel prix ?

Google vient d’annoncer le lancement de Bard, un chatbot d’intelligence artificielle très similaire à ChatGPT qui facilitera une grande partie de nos recherches et travaux d’ici peu.

Oeil robotique, la "grande substitution"
Les entreprises technologiques savent que dans quelques années, l’intelligence artificielle fera une grande partie du travail.

Vague de licenciements dans le secteur technologique

Ces derniers mois, nous avons assisté à un flot constant de licenciements dans les grandes entreprises technologiques. Google, Amazon, Meta, Alphabet, Dell, Twitter, Microsoft et de nombreux autres géants de l’industrie ont licencié près d’un quart de million de personnes de leur masse salariale. Cette situation s’explique par un ajustement du personnel, selon les managers eux-mêmes.

Il y a ceux qui soulignent que cela est dû à la nécessité d’un remplacement : ils recherchent de nouvelles personnalités plus talentueuses. D’autres voix nous parlent de l’éclatement de la « bulle Internet ». C’est-à-dire que si jusqu’à il n’y a pas si longtemps, certaines personnalités du domaine de la téléphonie ou des réseaux sociaux étaient perçues comme d’authentiques dieux, cela est en train de changer.

À cela, il faut ajouter l’inflation, le manque de composants et des bilans trimestriels qui ne vont plus. La crise technologique est là et personne ne peut le nier. Cependant, il y a un troisième facteur qui a beaucoup de poids et dont on parle dans des articles, comme celui récemment publié dans le magazine Forbes. Le « grand remplacement » a déjà commencé…

Qu’est-ce que le « grand remplacement » ?

Il y a une réalité évidente : alors que des milliers de personnes sont licenciées dans le secteur technologique, l’investissement en intelligence artificielle dans ces entreprises atteint des chiffres astronomiques. Un exemple : Microsoft a récemment licencié 5 % de ses effectifs. Mais en même temps, il a investi 10 milliards de dollars dans Open AI, la société leader dans ce domaine de développement.

Le « grand remplacement » définit ce processus dans lequel l’intelligence artificielle finit par reprendre le travail que, jusqu’à il n’y a pas si longtemps, les gens faisaient. En fait, ce processus a déjà commencé il y a des décennies. Quand Elvis triomphait sur scène, les usines avaient déjà des robots qui facilitaient la construction de voitures.

Désormais, l’intelligence artificielle est cet outil aux multiples facettes dont tout le monde veut profiter. À tel point que selon le rapport State of AI in the Enterprise, publié par Deloitte en 2019, près de 57 % des chefs d’entreprise savent que cet outil sera clé dans le quotidien de chaque organisation. Et ce phénomène montre aujourd’hui son vrai décollage.

Les chats intelligents qui vont tout changer

Il n’y a pas si longtemps, nous avons assisté à l’apparition de ChatGPT. Le but de cette intelligence artificielle est d’aider les utilisateurs dans la recherche de n’importe quelle information et même dans la rédaction de textes, d’actualités ou de reportages. Il y a quelques jours à peine, Google a annoncé qu’il disposera bientôt de Bard, un autre chatbot d’IA basé sur un modèle linguistique. C’est-à-dire que nous pourrons lui parler.

Le fait qu’une bonne partie des grandes entreprises technologiques veuillent avoir leur propre chatbot signifie qu’actuellement, de nombreux programmeurs et personnes étiquetant les données sont nécessaires pour former l’intelligence artificielle. Plus tard, ces mêmes travailleurs seront remplacés par l’IA elle-même, qui saura déjà faire le travail de n’importe quel ingénieur.

Le « grand remplacement » veut dire que de moins en moins d’employés seront nécessaires dans les entreprises, car ces systèmes d’IA feront le travail d’une infinité de travailleurs. L’investissement actuellement réalisé dans le développement de ces systèmes réduira les coûts à l’avenir, en automatisant une multitude de tâches et en remplaçant les personnes par des machines.

« Si nous avons appris quelque chose dans l’histoire de l’invention et de la découverte, c’est qu’à long terme (et souvent à court terme), les prophéties les plus audacieuses semblent ridiculement conservatrices. »

-Arthur C. Clarke-

À quoi ressemblera notre futur avec ce « grand remplacement » ?

Se dire que, d’ici dix ou quinze ans, une bonne partie de nos métiers pourrait disparaître trace un avenir des plus dystopiques et terrifiants. On insiste sur le fait que l’intelligence artificielle se chargera de toutes les tâches répétitives, mécaniques ou qui nécessitent une collecte de données, une analyse, un service client, une maintenance des fichiers, etc.

Le fait que les systèmes d’IA se chargent de tâches plus routinières ou analytiques peut amener les travailleurs à se concentrer sur des aspects plus complexes. Nous devons également garder à l’esprit que cette ingénierie n’a pas notre créativité, n’a pas d’émotions et n’a aucune capacité à gagner la confiance des humains.

Une recherche de la Central Oklahoma University et de la Beijing Labour Relations University met en évidence les implications que cela aura sur notre développement en tant que société. Il y aura un « grand remplacement », cela ne fait aucun doute, mais nous serons obligés de reformuler nos vies et nos emplois, en nous adaptant à un nouveau scénario et à d’autres exigences.

Robot regardant une femme symbolisant le "Grand Remplacement"
Les robots et l’intelligence artificielle font déjà partie de notre présent.

Un défi aux enjeux éthiques et psychosociaux

Les changements font peur, mais ils ont tendance à arriver progressivement : on remarque à peine leurs légères variations. L’intelligence artificielle et les robots sont avec nous depuis des années, mais de nouvelles transformations viendront dans les mois et les années à venir. Imaginer que les machines finissent par prendre des décisions à notre place nous ramène au robot HAL 9000 d’Arthur C. Clarke.

Le progrès scientifique et technologique apporte toujours des périodes de crise et de nouvelles révolutions. Son objectif n’est autre que de tenter de nous faciliter la vie et de contribuer à notre progrès en tant que société et en tant qu’humanité. Cependant, ces sauts évolutifs ne sont pas exempts de certains défis éthiques et psychosociaux.

Comment faire face à la perte d’emplois et à ses effets sur les personnes ? Comment reformuler les systèmes éducatifs pour qu’ils s’adaptent à ces nouveaux horizons technologiques ? Où sera la limite de ce que les machines peuvent et ne peuvent pas faire ? Le « grand remplacement » est déjà là et il y a des points que nous devrons résoudre au plus vite.


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